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对交通要素的集合整理
通过各种物联网设备接入,实现道路、桥梁、车辆、人员、货物等交通要素的集合整理。
对冗杂的数据分析提取
通过人工智能和大数据平台分析手段,将各种设备收集的冗杂的数据进行分析提取,筛选出配套适合的数据,提高信息处理能力。
对交通服务能力的提升
在全面感知、实时通信、海量数据分析能力不断提升的前提下,可以根据实际情况的变化,应需而变,促进交通服务能力的提升。
对公共资源的合理利用
通过自学习的方式分析、消化交通数据,推理交通的运行状态并产生相应的应对机制判,通过多维感知、智慧决策、远程控制实现公共资源的合理利用。

应用场景

智慧治超:
构建完整的治超技术体系,提升治超运行动态监测能力及探索治超执法业务形态的转型,构建全天候立体式的自动化违法发现网络,建设统一基础、多级协同的治超监管平台,实现违法发现智能化、证据采集自动化、业务基础统一化等功能。
智能公交:
涵盖智能调度、乘客信息服务和企业ERP三大应用;深入公交管理业务,灵活度高。
ETC支付服务:
通过现金精准快速的识别技术,高集成的一体化设计,实现除告诉路口外ETC与交通行业收费的多业态、多场景应用。
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