日前，国家矿山安全监察局公布2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平优秀案例名单，要求相关单位学习借鉴优秀案例经验做法，推动矿山企业加快推进数字化技术与矿山安全融合发展。

由中国煤炭工业协会信息化分会牵头编制的《煤炭企业数字化转型发展研究报告（2023）》显示，数字化转型已成为煤炭行业转型升级与高质量发展的重要支撑，煤炭行业在5G应用、矿山自动驾驶等方面走在了工业行业前列。

事实上，煤炭行业数字化建设已进入消化提升阶段。“未来，在持续投入建设的同时，需要对之前的技术、模式消化吸收，将前期建设成果转化为实际可持续运行的生产力。”中国煤炭工业协会信息化分会秘书长王丹识表示。

“‘数字煤炭’建设发展核心目标在于，助推企业提升效益，助力行业高质量发展，保障国家能源安全。”中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长王虹桥认为，基于此目标，“数字煤炭”建设应重点围绕“提效、保安、增康”六字开展。

“依靠数字化推动行业高质量发展已成为共识。”王丹识举例说，比如，露天煤矿无人驾驶技术已真正发展起来。2年前，全国露天煤矿只有100多辆无人驾驶卡车，且以工业实验为主，目前实际运行的无人驾驶卡车已超过1000辆。

2023年12月，国家能源集团发布《露天煤矿卡车无人驾驶运输系统技术规范》企业标准，填补了国内相关标准空白。近年来，该集团已实现163辆无人驾驶卡车的常态化运行，累计转岗1000余人。

“露天煤矿无人驾驶技术得以快速发展，核心在于数字技术在提升生产效率上的优势。随着数字化建设不断推进，数据样本达到一定量，倍增、叠加效应将随之产生，从而推动数字化智能化快速发展迭代。”王丹识说。

当前，煤炭行业数字化转型已迈出实质性步伐，但不同企业数字化转型水平差异较大。“由于资源赋存和历史原因，不同煤企对自身数字化转型的定位差距较大，转型模式与路径差异较大。”中煤科工集团煤炭工业规划院数字与经济研究分院院长郭建利说。

近年来，国家能源集团宁夏煤业汝箕沟分公司加快数字化、智能化建设，引进自动焊接机器人，并自主研发配套设备及作业平台。目前，焊接速度较人工提高2倍至3倍，大大减轻了员工劳动强度，全年可节约成本约110万元。闫建西 摄

“当前我国煤炭企业数字化发展可分为三个梯队：领跑者、跟跑者、起步者。”王丹识说，国家能源集团、中煤能源集团、山东能源集团以及陕煤集团等属于领跑者，管理和技术基础扎实，在各个领域都勇于先行先试，能够持续推进数字化智能化建设。一些企业作为跟跑者，虽然在大力推进数字化转型，但受各方面制约，只能结合自身特色稳步推进。有些企业处在起步阶段，在核心场景还没有做到数字化全覆盖。

“数字化转型需要投入大量资金，建设信息系统，规范业务流程，统一数据标准，提升人员队伍素质等，还存在打破以往权力和资源分配模式的情况，在推进过程中并非一帆风顺，应建立相应容错、纠错机制。”王丹识表示，不建议发展相对滞后的煤炭企业不计代价地推进数字化转型，应结合自身实际稳步进行。

“数字化转型过程中，围绕数据开展的工作是最核心的内容之一，数据要素价值尚未充分发挥是煤炭行业数字化转型的瓶颈之一。”王丹识认为，煤炭行业数据价值化利用需要经历三个阶段。

一是数据1.0阶段，即资源化阶段。煤炭企业通过数字化、智能化系统建设，采集海量原始数据并将之存储、使用，基本解决“数据看得见”的问题。

二是数据2.0阶段，即标准化阶段。在1.0阶段，数据存储在不同系统中，形成大量“数据孤岛”。数据标准不统一，不能有效发挥数据价值，需要进行数据治理，包括建立标准、规范接口等，这就是标准化阶段。

三是数据3.0阶段，即资产化阶段。单个企业虽采集存储大量数据，但“多而无用”。这就需要将有价值的数据转化为资产，在市场上流通交易，即数据资产化。目前，以国家能源集团为代表的领跑者，已开始在数据资产化方面开展研究。

“随着数据量和数据的价值密度呈现爆发式增长，数据资产化已成为趋势。将数据转化成数据资产并发挥其应有价值，成为煤炭行业数字化转型进入深度发展阶段的首要任务。”郭建利说。

郭建利表示，未来煤炭行业数字化建设，需要从两方面发力。一要加强顶层设计和标准建设。分级分类制定相应数字化建设标准，引领不同企业选择适合自身实际的建设路径。二要加快数字技术平台研发。针对煤矿集中度相对较低、数据不出矿现象，加快建设全国性煤炭数据平台。

王丹识坦言，煤炭行业数字化建设过程中，还存在生产关系与生产力不匹配的问题。一方面，要加强职工数字化专业培训，提升职工数字化技能素养；另一方面，要设置相应具备数字化专业技能的新工种新岗位。