最近几年，提到数字化转型，总绕不开一堆带“化”的词：信息化、数据化、智能化、平台化等等。说实话，这些概念太多了，有时候连从业者都容易搞混。

今天我就来给大家梳理一下电子化、信息化、结构化、多媒体化、自动化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化这10个概念，把它们的逻辑关系和实际应用讲明白。

开始之前，先给大家分享一份数字化资料包，里面有名企CIO数据化建设心得，能够教你从0-1做好数据建设、搭建数据指标体系、做好数字化转型等等。需要自取：https://s.fanruan.com/1u2ot

一、电子化

电子化的本质就是把物理载体上的信息，搬到电子设备里。

• 以前用纸质合同、纸质报表，现在用Word、Excel、PDF；

• 以前用纸质档案，现在用电子档案，这就是最基础的电子化。

我见过不少企业都走入了一个误区，把所有纸质文件扫描成图片存在电脑里，就对外宣称自己实现了数字化。

其实不是，电子化解决的核心问题是存储和传播，但它有个明显的局限：这些电子文档之间是孤立的，数据无法自动流动，更谈不上被系统分析利用。

你可以自己对照看看，如果一家企业的核心业务还依赖人工阅读、人工录入、人工统计这些电子文档，那它就还停留在电子化阶段。

二、信息化

说白了，信息化就是在电子化的基础上，让信息真正为业务服务，不只是简单的电子存储。

它的标志是上了各类管理软件。

• 比如，企业用ERP系统管理采购、生产、销售；

• 用OA系统处理审批、公文流转；

• 用CRM系统管理客户信息，这些都是信息化的典型应用。

信息化之后，数据能够在统一的系统里流转，各部门可以实时共享信息，业务流程也被固化在软件里，减少了人为干预，提高了效率。

不过话说回来，信息化也有它的天花板，它本质上还是人驱动系统，员工按照预设的流程在系统里操作，系统只是一个高效的工具，它不会自己思考，也不会主动优化业务，这一点大家一定要清楚。

三、结构化

信息化解决了人对信息的高效利用，那计算机怎么才能理解这些信息呢？

这就用到了结构化，它也是连接人和计算机的关键桥梁。

我一直强调，我们日常接触的信息，大部分都是非结构化的。像一篇合同、一段聊天记录、一张图片、一段视频，这些信息对人来说很好理解，但对计算机来说，无法直接识别和处理。

比如，把一份员工合同，拆解成“员工姓名、身份证号、合同期限、薪资”等字段，存入数据库的表格里。这样一来，计算机就可以对这些数据进行增删改查、统计和分析了。

四、多媒体化

结构化的数据，计算机能懂，但人看着就觉得枯燥了，而且有很多复杂信息，单靠文字和表格也难以说清楚。这时候，多媒体化就发挥作用了。

说实话，我一开始也觉得多媒体化只是花架子，直到实际应用后才发现，它能大大降低沟通成本，让信息更易被理解和接受。

• 你看一个复杂的生产流程，用文字描述可能要写几千字，员工看完还不一定能理解，但用一段动画演示，几秒钟就能让人明白；

• 一个产品的设计图，用二维图纸看很抽象，但是用3D模型就能直观地看到它的每一个细节。

不过，多媒体化不是数字化的核心，它可以说是一个辅助工具，但这个辅助工具在工业设计、教育培训、医疗健康等领域已经有了广泛的应用，极大提升了工作效率和沟通效果。

五、自动化

自动化这个概念其实比计算机更早，工业时代就有了。

简单来说，自动化的目标就是用机器代替人类，完成重复性、危险性、高强度的体力或脑力劳动。

• 工厂里的机器人手臂自动焊接、装配；

• 办公系统里的自动审批、自动报表生成；

• 银行里的自动柜员机，这些都是自动化的常见应用。

但你得注意，自动化也不是万能的。它需要人来设定程序、维护设备，大部分自动化应用，都是在人机协同中实现的。机器出了异常，还是需要技术人员来干预，不存在完全脱离人的自动化，你懂我意思吗？

六、网络化

单台机器自动化再厉害，如果和别的设备连不上，效率也上不去。

网络化解决的就是互联互通的问题。

工业设备通过5G、工业互联网连成一张网，生产数据实时上报，指令可以远程下发。

我去年调研过一家水泥厂，过去设备都是独立运行，操作员得在几个中控室来回跑。后来上了工业互联网平台，200多个工业网关把全厂设备连起来，所有数据汇聚到一个大屏上，一个人就能监控全厂生产状态。

这个阶段的价值在于消除信息孤岛，让数据可以跨系统、跨设备流动。

七、数据化

电子化、信息化、自动化、网络化，做了这么多工作，最终目的是什么？

就是为了实现数据化，让数据真正产生价值，辅助企业做出科学决策。

数据化要做的是把业务过程中产生的数据，反过来用于优化业务。

很多企业之所以数字化转型失败，就是因为只做了前面的步骤，却没有真正实现数据化，采集的数据没有被有效加工、利用，只能闲置在系统里。说实话，我第一次看到这种情况的时候，也很着急，毕竟投入了大量的人力物力，却没有发挥数据的价值，实在太可惜了。

数据是新时代的生产要素，你可别觉得它是一句空话。企业的每一个业务环节，每一次用户交互，都会产生数据，挖掘这些数据的价值，就能找到业务优化的方向，提升核心竞争力，你觉得是不是这个道理？

八、智能化

智能化是在数据化基础上，引入算法和模型，让系统能像人一样思考和决策。

智能化有哪些应用场景？

给你举几个例子：

• 汽车的辅助驾驶系统，通过分析路况数据，自动调整车速和方向；

• 金融机构通过分析用户的信用数据，自动审批贷款，提升审批效率和准确性。

• 我还见过一个智能分拣系统，能识别上万个异形工件，哪怕1毫米的切割缝都能看清，整体识别准确率超过99%。

这些都是智能化的典型应用。

不过话说回来，智能化可不是很简单就能实现的，它需要大量的数据积累和技术沉淀。

九、平台化

企业发展到一定规模，会发现一个问题：每个业务部门都在上系统，采购一套、销售一套、生产一套，最后数据还是不通。

平台化帮企业统一了数据底座，把通用的能力，比如身份认证、数据存储、流程引擎，沉淀到平台上，各个业务系统基于平台构建，自然就能互联互通。

现在很多企业建“数据中台”“业务中台”，本质上就是在做平台化的工作。

• 数据中台把企业内外部的数据统一采集、清洗、治理，形成标准化的数据资产；

• 业务中台把用户管理、订单管理、支付等通用业务能力沉淀下来，各个业务线就可以基于这些能力快速开发新应用，提升创新效率，缩短产品上线时间。

现在很多像FineDataLink这类数据集成平台，核心能力就是帮企业搭建统一的数据底座。它能对接各种数据库、API接口、甚至是物联网设备的数据，把散落在各个角落的数据统一管理起来。工具链接我放在这里，可以免费试用：https://s.fanruan.com/64fht

对于企业来说，平台化的好处是显而易见的，它降低了创新成本，提高了响应速度，让企业能够快速适应市场变化。尤其是在数字化快速发展的今天，没有一个强大的平台作为支撑，企业的数字化转型很难走得远，你懂我意思吗？

十、生态化

平台化实现了企业内部的数字化协同，而生态化，已经从企业内部延伸到企业之间。

简单来说，生态化指的是连接上下游合作伙伴，构建一个开放、协同、共赢的数字生态系统。企业通过平台共享数据、能力和资源，共同为用户创造价值。

最近我发现，越来越多的企业开始布局生态化转型：

• 比方说，电商平台连接了商家、物流、支付和消费者，形成了完整的电商生态；

• 工业互联网平台连接了设备制造商、软件服务商、生产企业和用户，实现了产业上下游的协同发展。

到了生态化阶段，竞争不再是企业之间的竞争，变成了生态与生态的竞争。

写在最后

讲完这10个概念，大家应该能明白，它们是层层递进、环环相扣的，有着清晰的逻辑关系。你不可能连数据都没结构化，就直接做智能化；也不可能内部都没打通，就谈生态化。

这里我想再提醒你两点：

我见过一些企业，今天搞“数据中台”，明天追“AI赋能”，折腾一圈发现基础还没打牢。从哪起步不重要，重要的是你要清楚自己现在在哪，下一步该往哪走。

上了自动化，效率提升多少？做了数据化，决策准确率提高多少？说不清楚这些，再先进的概念也是没用。

--来源：数据集成与治理公众号