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智慧水利
智慧水利依托现代化技术手段,全面建成水利信息 基础感知体系,健全保障支撑环境,推动水利综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平。
数字工厂
顺应工业互联网和工业4.0浪潮,将人工智能、物联网、大数据分析结合,提供动态可视化的管理手段,实现由宏观到微观全方位、多维度的生产控制.
数字港口
随着数字化、智能化与港口业务的不断融合,整合港口中地理信息、信息资源、海量数据,结合现有数字孪生技术,打造一个具有空间化、数字化、智能化、可视化的数字港口。
公安大数据
运用科技手段,提高公安部门的信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析能力,构建符合公安实战所需要的智能大数据支撑体系。
智慧矿山
以矿山数字化、信息化为前提和基础,基于时态数据,构件数字孪生平台,对整个矿山进行全息的数字映射,打破数据壁垒,融合数据应用,实现矿山运行的全面感知。
智慧交通
以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务,降低管理人力成本,提高交通管理服务水平。
智慧环保
借助物联网技术,把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。
智慧校园
采用云网一体化的模式,构建“云平台+网+端+内容+应用〞 五位一体的产品形态。运用5G、云计算、大数据、人工智能等先 进技术,以智慧课堂和互动敦学为核心,形成以学生为主体的教 育生态圈,实现信息技术与教学应用的深度酸合。
智慧水利应用场景
防洪减灾
智慧防汛监测平台以“大数据互联”为基础出发点,通过汇集前端实时水位、实时流速、实时信息、实时视频,显示实时雨情、水情,统筹调度指挥河道水位、涵闸运行等情况,进一步提高了防汛预报预警的及时性和准确性。
水文监测
远程监测自然河流、人工运河、景观河道等的实时水文状况。水文监测系统在及时掌握河流水源变化情况并及时预警洪涝事故、避免人员和经济损失等方面有着重要意义。
水环境保护
利用一系列物联网技术来规划、开发、分配和管理水资源使用,减少水资源密集型行业中的浪费、监测水质以对抗污染和疾病。
水管理服务
通过物联网,先进的实时数据收集和传感器,供水网络可以访问信息,使它们以更具预测性的方式运行,从而减少了停机时间并避免了严重的业务和环境后果。
数字工厂应用场景
工艺仿真规划
通过计算机虚拟平台将产品设计的数据信息转换成产品制造信息,对产品生产工艺进行合理规划和流程优化。
生产线优化
通过虚拟环境将生产线进行动态仿真,将生产线整体运行情况进行可视化展现。
智慧交通应用场景
智慧治超
构建完整的治超技术体系,提升治超运行动态监测能力及探索治超执法业务形态的转型,构建全天候立体式的自动化违法发现网络,建设统一基础、多级协同的治超监管平台,实现违法发现智能化、证据采集自动化、业务基础统一化等功能。
智能公交
涵盖智能调度、乘客信息服务和企业ERP三大应用;深入公交管理业务,灵活度高。
ETC支付服务
通过现金精准快速的识别技术,高集成的一体化设计,实现除告诉路口外ETC与交通行业收费的多业态、多场景应用。
智慧环保应用场景
环保医生
通过搭建一个政企合作的平台,将政府、专家、企业多方融合,共同治理环境问题,让企业更多地“向绿色生产要长远发展”,而不是做环保、发展“二选一”的单选题,规避“一刀切”。
智慧矿山
智慧矿山以矿山数字化、信息化为前提和基础,对矿山生产、职业健康与安全、技术支持与后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理。
数字农业应用场景
数字防害
通过各类监测设备与人工智能相结合,对各类病虫害和自然灾害进行进行识别和预判,依托庞大的知识库进行专业治理。
机械化种植
以机械化生产为主的生产经营模式,改善了“面朝黄土背朝天”的农业生产条件。
农业专家
通过对各类信息获取和识别途径指导农作物种植、生长、水肥施放等各个环节,降低生产成本,提高农作物产量和质量。
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